mean spectra. better bat
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Denis Knauf
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BIN
files/Candle.png
Normal file
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BIN
files/bat.png
BIN
files/bat.png
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Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 157 KiB After Width: | Height: | Size: 48 KiB |
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@ -54,9 +54,10 @@
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.grabstein-wo Technische Universität München
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.grabstein-von ✦ 19. März 2018
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||||
.grabstein-bis ✝ 22. März 2018
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%img(style="height:7cm;float:right;margin-top:3.5cm" alt="Dunkle Nacht" src="files/Candle.png")
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%h1
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<q>Düsterkeit</q> in der Musik:
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%br<>
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-#%br<>
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Physikalische Entsprechungen und Vorhersagemodelle
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%p#authors<>
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%span.author(data-mark="1")<> Isabella Czedik-Eysenberg
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@ -98,15 +99,16 @@
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%section#fragestellung
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%h1 2. Fragestellungen und Ziele
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%p
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Wie lässt sich das Wahrnehmungskonzept klanglicher <q>Düsterkeit</q>
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anhand von Audiomerkmalen charakterisieren?
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%p
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Korreliert die empfundene klangliche <q>Düsterkeit</q> umgekehrt
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proportional mit klangfarblicher <q>Helligkeit</q>?
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%p
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||||
Ziel ist die Erstellung eines Modells zur automatischen Vorhersage
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||||
der wahrgenommenen <q>Düsterkeit</q> von Musikstücken.
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%ol
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%li
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||||
Wie lässt sich das Wahrnehmungskonzept klanglicher <q>Düsterkeit</q>
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||||
anhand von Audiomerkmalen charakterisieren?
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||||
%li
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||||
Korreliert die empfundene klangliche <q>Düsterkeit</q> umgekehrt
|
||||
proportional mit klangfarblicher <q>Helligkeit</q>?
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||||
%li
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||||
Ziel ist die Erstellung eines Modells zur automatischen Vorhersage
|
||||
der wahrgenommenen <q>Düsterkeit</q> von Musikstücken.
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%section#methoden
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%h1 3. Methoden
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@ -175,8 +177,23 @@
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Korrelation der durchschnittlichen Düsterkeits<wbr/>bewertung mit Maßen
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für klangfarbliche Helligkeit.
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%p
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Zwischen den 30 am düstersten bzw. am wenigsten düster bewerteten
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Klangbeispielen zeigen sich charakteristische Unterschiede in der spektralen
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Verteilung (insbesondere im Bereich der Gammatone-Filterbank-Bänder 1, 4 und 5).
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%figure.left(style="width:38%")
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%img(alt='Trauriges Purpur' src='files/violin_keyEdma_darkMean_blaugelb.svg')
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%figure.left
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:markdown
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Merkmal|r|p
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---|---|---
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RMS Gammatone 1|- 0,3989|< 0,0001
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||||
RMS Gammatone 4|- 0,3427|< 0,0001
|
||||
RMS Gammatone 5|- 0,3126|0,0001
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||||
{:.merkmale}
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%figure.right
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%img(style="height:6em" alt="lilien grau" src="files/meanspectra_10khz_600dpi.png")
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%p(style="clear:right")
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||||
Ein deutlicher Zusammenhang zeigt sich mit der Tonart der
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jeweiligen Ausschnitte: Moll-Beispiele wurden im Durchschnitt als
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@ -199,8 +216,9 @@
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niedrigere spektrale Komplexität aufweisen, <q>fröhliche</q> (<q>happy</q>)
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Stücke jedoch eine leicht höhere spektrale Komplexität als
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<q>nicht fröhliche</q>.
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%figure.left(style="width:59.83%")
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%figure.left(style="width:59.83%;position:relative")
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||||
%img(alt='Totes Grün' src='files/scatter_model8_mit_beschriftung_gross.svg')
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||||
%img(alt="Farbiges Beispiel" style="width:5cm;opacity:0.7;position:absolute;top:0;left:3cm" src="files/bat.png")
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%p(style="clear:right")
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||||
Nach sequentieller Merkmalsauswahl wurden 8 Signaldeskriptoren zur
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Bildung eines Modells zu Rate gezogen:
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@ -228,23 +246,7 @@
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Mean Average Error (MAE)|0,64<span class="hidden">00</span>
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Korrelation (insgesamt)|0,7978
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{:.merkmale}
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%img(alt="Farbiges Beispiel" style="float:right;margin-top:-0.1em;margin-right:2em;width:3em;opacity:0.4;" src="files/bat.png")
|
||||
-#.clear
|
||||
%div(style="clear:left")
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%figure.left
|
||||
:markdown
|
||||
Merkmal|r|p
|
||||
---|---|---
|
||||
RMS Gammatone 1|- 0,3989|< 0,0001
|
||||
RMS Gammatone 4|- 0,3427|< 0,0001
|
||||
RMS Gammatone 5|- 0,3126|0,0001
|
||||
{:.merkmale}
|
||||
-#%figure.right
|
||||
%img(alt="lilien grau" src="files/meanspectra_10khz_600dpi.png")
|
||||
%p
|
||||
Zwischen den 30 am düstersten bzw. am wenigsten düster bewerteten
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||||
Klangbeispielen zeigen sich charakteristische Unterschiede in der spektralen
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||||
Verteilung (insbesondere im Bereich der Gammatone-Filterbank-Bänder 1, 4 und 5).
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||||
.clear
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||||
%footer
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||||
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87
style.scss
87
style.scss
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@ -49,20 +49,61 @@ html {
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|||
}
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||||
header {
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||||
h1 {
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||||
figure {
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||||
float: right;
|
||||
display: block;
|
||||
|
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//background: white
|
||||
//box-shadow: 0 0 1em white
|
||||
//border-radius: 1em
|
||||
//padding: 1em
|
||||
padding: 0;
|
||||
margin: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
h1 {
|
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//font-family: "Italianno";
|
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|
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|
||||
//bottom: 0.5rem;
|
||||
};
|
||||
padding: 0;
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
text-align: center;
|
||||
.duesterkeit {
|
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position: relative;
|
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&::before, &::after {
|
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|
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display: block;
|
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position: absolute;
|
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|
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|
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width: 0.09em;
|
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|
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|
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top: 1.41ex;
|
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//border: 1px #f90;
|
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|
||||
}
|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
&::after {
|
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|
||||
}
|
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}
|
||||
}
|
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|
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padding: 0 1rem 0 1rem;
|
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position: relative;
|
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|
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|
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|
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//-webkit-text-stroke: 1px black;
|
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&::after {
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
|
|
@ -277,34 +318,6 @@ q {
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|||
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|
||||
}
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
&::after {
|
||||
left: 3.61ex;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
h1 {
|
||||
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|
||||
//font-weight: normal;
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||||
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|
@ -333,20 +346,6 @@ feature {
|
|||
font-size: 0.9em;
|
||||
}
|
||||
|
||||
header {
|
||||
figure {
|
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float: right;
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|
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}
|
||||
}
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||||
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main {
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margin-top: 0.7em;
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