mean spectra. better bat
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files/bat.png
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files/bat.png
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Binary file not shown.
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@ -54,9 +54,10 @@
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.grabstein-wo Technische Universität München
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.grabstein-wo Technische Universität München
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.grabstein-von ✦ 19. März 2018
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.grabstein-von ✦ 19. März 2018
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.grabstein-bis ✝ 22. März 2018
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.grabstein-bis ✝ 22. März 2018
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%img(style="height:7cm;float:right;margin-top:3.5cm" alt="Dunkle Nacht" src="files/Candle.png")
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%h1
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%h1
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<q>Düsterkeit</q> in der Musik:
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<q>Düsterkeit</q> in der Musik:
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%br<>
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-#%br<>
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Physikalische Entsprechungen und Vorhersagemodelle
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Physikalische Entsprechungen und Vorhersagemodelle
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%p#authors<>
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%p#authors<>
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%span.author(data-mark="1")<> Isabella Czedik-Eysenberg
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%span.author(data-mark="1")<> Isabella Czedik-Eysenberg
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@ -98,15 +99,16 @@
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%section#fragestellung
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%section#fragestellung
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%h1 2. Fragestellungen und Ziele
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%h1 2. Fragestellungen und Ziele
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%p
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%ol
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Wie lässt sich das Wahrnehmungskonzept klanglicher <q>Düsterkeit</q>
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%li
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anhand von Audiomerkmalen charakterisieren?
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Wie lässt sich das Wahrnehmungskonzept klanglicher <q>Düsterkeit</q>
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%p
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anhand von Audiomerkmalen charakterisieren?
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Korreliert die empfundene klangliche <q>Düsterkeit</q> umgekehrt
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%li
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proportional mit klangfarblicher <q>Helligkeit</q>?
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Korreliert die empfundene klangliche <q>Düsterkeit</q> umgekehrt
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%p
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proportional mit klangfarblicher <q>Helligkeit</q>?
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Ziel ist die Erstellung eines Modells zur automatischen Vorhersage
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%li
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der wahrgenommenen <q>Düsterkeit</q> von Musikstücken.
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Ziel ist die Erstellung eines Modells zur automatischen Vorhersage
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der wahrgenommenen <q>Düsterkeit</q> von Musikstücken.
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%section#methoden
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%section#methoden
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%h1 3. Methoden
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%h1 3. Methoden
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@ -175,8 +177,23 @@
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Korrelation der durchschnittlichen Düsterkeits<wbr/>bewertung mit Maßen
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Korrelation der durchschnittlichen Düsterkeits<wbr/>bewertung mit Maßen
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für klangfarbliche Helligkeit.
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für klangfarbliche Helligkeit.
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%p
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Zwischen den 30 am düstersten bzw. am wenigsten düster bewerteten
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Klangbeispielen zeigen sich charakteristische Unterschiede in der spektralen
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Verteilung (insbesondere im Bereich der Gammatone-Filterbank-Bänder 1, 4 und 5).
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%figure.left(style="width:38%")
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%figure.left(style="width:38%")
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%img(alt='Trauriges Purpur' src='files/violin_keyEdma_darkMean_blaugelb.svg')
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%img(alt='Trauriges Purpur' src='files/violin_keyEdma_darkMean_blaugelb.svg')
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%figure.left
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:markdown
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Merkmal|r|p
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RMS Gammatone 1|- 0,3989|< 0,0001
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RMS Gammatone 4|- 0,3427|< 0,0001
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|
RMS Gammatone 5|- 0,3126|0,0001
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{:.merkmale}
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%figure.right
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%img(style="height:6em" alt="lilien grau" src="files/meanspectra_10khz_600dpi.png")
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%p(style="clear:right")
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%p(style="clear:right")
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Ein deutlicher Zusammenhang zeigt sich mit der Tonart der
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Ein deutlicher Zusammenhang zeigt sich mit der Tonart der
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jeweiligen Ausschnitte: Moll-Beispiele wurden im Durchschnitt als
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jeweiligen Ausschnitte: Moll-Beispiele wurden im Durchschnitt als
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@ -199,8 +216,9 @@
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niedrigere spektrale Komplexität aufweisen, <q>fröhliche</q> (<q>happy</q>)
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niedrigere spektrale Komplexität aufweisen, <q>fröhliche</q> (<q>happy</q>)
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Stücke jedoch eine leicht höhere spektrale Komplexität als
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Stücke jedoch eine leicht höhere spektrale Komplexität als
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<q>nicht fröhliche</q>.
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<q>nicht fröhliche</q>.
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%figure.left(style="width:59.83%")
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%figure.left(style="width:59.83%;position:relative")
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%img(alt='Totes Grün' src='files/scatter_model8_mit_beschriftung_gross.svg')
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%img(alt='Totes Grün' src='files/scatter_model8_mit_beschriftung_gross.svg')
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||||||
|
%img(alt="Farbiges Beispiel" style="width:5cm;opacity:0.7;position:absolute;top:0;left:3cm" src="files/bat.png")
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%p(style="clear:right")
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%p(style="clear:right")
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Nach sequentieller Merkmalsauswahl wurden 8 Signaldeskriptoren zur
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Nach sequentieller Merkmalsauswahl wurden 8 Signaldeskriptoren zur
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Bildung eines Modells zu Rate gezogen:
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Bildung eines Modells zu Rate gezogen:
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@ -228,23 +246,7 @@
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Mean Average Error (MAE)|0,64<span class="hidden">00</span>
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Mean Average Error (MAE)|0,64<span class="hidden">00</span>
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Korrelation (insgesamt)|0,7978
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Korrelation (insgesamt)|0,7978
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{:.merkmale}
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{:.merkmale}
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%img(alt="Farbiges Beispiel" style="float:right;margin-top:-0.1em;margin-right:2em;width:3em;opacity:0.4;" src="files/bat.png")
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-#.clear
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%div(style="clear:left")
|
%div(style="clear:left")
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%figure.left
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:markdown
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Merkmal|r|p
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---|---|---
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RMS Gammatone 1|- 0,3989|< 0,0001
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||||||
RMS Gammatone 4|- 0,3427|< 0,0001
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||||||
RMS Gammatone 5|- 0,3126|0,0001
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||||||
{:.merkmale}
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-#%figure.right
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%img(alt="lilien grau" src="files/meanspectra_10khz_600dpi.png")
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%p
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Zwischen den 30 am düstersten bzw. am wenigsten düster bewerteten
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Klangbeispielen zeigen sich charakteristische Unterschiede in der spektralen
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Verteilung (insbesondere im Bereich der Gammatone-Filterbank-Bänder 1, 4 und 5).
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.clear
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.clear
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%footer
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%footer
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87
style.scss
87
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|
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font-size: 2.5rem;
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text-align: center;
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